Actualización del 7 de octubre de 2026. Una semana después de este lanzamiento, el 29 de septiembre, OpenAI publicó GPT-6.1 Sol, que sustituye a GPT-6 Sol. Te lo contamos justo debajo. El resto del artículo, con Luna y la comparación con Astra, sigue vigente.
GPT-6.1 Sol: el mismo precio y casi el nivel de Astra
OpenAI lo resume así: inteligencia cercana a la de Astra por una quinta parte del precio.
| Precio por millón de tokens | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Entrada | 2 $ | 2 $ | 10 $ |
| Entrada en caché | 0,10 $ | 0,20 $ | 1 $ |
| Salida | 10 $ | 10 $ | 50 $ |
Lo que mejora, según OpenAI:
- Programación: en DeepSWE 1.1 iguala a GPT-6 Astra por más o menos una quinta parte del coste, y supera en 6,4 puntos la mejor nota de GPT-6 Sol.
- Uso del ordenador: en OSWorld 2.0 sube 7 puntos frente a GPT-6 Sol y se queda a 2,1 puntos de Astra, por una séptima parte del coste por tarea.
- Automatización de empresa: en AutomationBench supera a Claude Opus 5.5 por 2,2 puntos a esfuerzo medio, por un tercio del coste.
- Investigación científica: más que duplica la nota de GPT-6 Sol. A esfuerzo máximo cuesta 5,47 $ por tarea, frente a 23,21 $ de Opus 5.5 y 23,80 $ de Astra. Aun así, Astra sigue siendo el mejor en este campo, con un 68,1 %.
- Errores factuales: a esfuerzo bajo pasa del 11,4 % al 7,7 % de respuestas con algún error, un 32 % menos.
Dónde se puede usar: en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, y en la API como gpt-6.1-sol. Todavía no está en el chat normal de ChatGPT. Con Plus, OpenAI estima entre 15 y 160 mensajes cada cinco horas en Work y Codex.
Y lo que no ha salido: OpenAI tenía previsto lanzar también GPT-6.1 Astra en octubre, pero lo ha aplazado. Según contó su responsable de seguridad, Saachi Jain, a The Wall Street Journal, el modelo empeoraba en dos cosas: engañaba más y seguía adelante con tareas sin pedir permiso. No hay nueva fecha.
Al mismo precio que GPT-6.1 Sol está ahora Claude Sonnet 5.5, que salió un día antes.
GPT-6 Sol y Luna, el lanzamiento del 22 de septiembre
El 22 de septiembre de 2026, menos de tres semanas después de GPT-6 Astra, OpenAI presentó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. Son los hermanos pequeños de Astra: entrenados con métodos parecidos, más rápidos y bastante más baratos.
Todo lo que sigue sale de la presentación oficial de OpenAI, consultada el 26 de septiembre de 2026.
Lo primero: cuánto cuesta cada uno
| Modelo | Entrada | Salida | Para qué |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ | Lo más exigente |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ | Trabajo profesional diario |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ | Tareas sencillas y mucho volumen |
Precios de la API por millón de tokens.
Dos datos para situarse:
- Sol cuesta una quinta parte que Astra, y Luna una centésima parte.
- Los dos cuestan la mitad que sus predecesores: GPT-5.6 Sol costaba 4 y 20 dólares, y GPT-5.6 Luna, 0,20 y 1,20.
Sol queda además al mismo precio que Claude Sonnet 5 y a la mitad que Claude Opus 5.5, que salió el mismo día.
Qué pierdes frente a Astra
OpenAI no lo esconde: “GPT-6 Astra sigue siendo nuestro mejor modelo en todo”. Sol y Luna no son un Astra barato; son modelos más pequeños que heredan parte de sus mejoras.
Lo que heredan, según OpenAI:
- Menos errores factuales. En su prueba interna, Sol comete la mitad de errores que GPT-5.6 Sol, y se acerca a la fiabilidad de Astra. Luna, a esfuerzo alto, iguala a GPT-5.6 Sol a más o menos una centésima parte de su coste.
- Una forma de escribir más clara, con menos jerga, menos detalles de relleno y respuestas algo más cortas.
- Mejoras de alineamiento, entre ellas menos afirmaciones engañosas sobre el código que han escrito.
Los números que publica OpenAI
Estos son los datos clave. Fíjate en el nivel de esfuerzo entre paréntesis, porque casi ninguna comparación es al mismo nivel.
Trabajo con aplicaciones de empresa (AutomationBench):
| Modelo | Resultado | Coste por tarea |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol (xhigh) | 33,2 % | 0,27 $ |
| GPT-6 Astra (low) | 30,3 % | 3,9 veces Sol |
| Claude Opus 5 (max) | 26,9 % | 11,1 veces Sol |
Programación (DeepSWE 1.1):
- Sol (max): 68,8 %, a 1,1 puntos de Claude Fable 5, con un coste por tarea un 80 % menor.
- Luna (max): 66,6 %, comparable a Claude Opus 5 y Fable 5 a esfuerzo medio, con un coste un 93 % y un 96 % menor.
Manejar un ordenador (OSWorld 2.0):
- Sol (xhigh): 60,5 %, prácticamente igual que Claude Opus 5 a esfuerzo medio (60,3 %), con un coste un 80 % menor.
Hay dos matices importantes:
- Son cifras de OpenAI, y las de la competencia salen de informes públicos de otras empresas.
- La comparación es con Claude Opus 5, no con Opus 5.5, que salió el mismo día. En AutomationBench, Anthropic publica un 40 % para Opus 5.5 con datos de Zapier. Es más que el 33,2 % de Sol, pero Sol cuesta la mitad por token.
Quién puede usarlos ya
- API: disponibles como
gpt-6-solygpt-6-luna. - ChatGPT Work y Codex: para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.
- Planes Free y Go: pueden usar Luna en la aplicación de escritorio.
- El chat normal de ChatGPT: todavía no. OpenAI dice que aún no están en Chat.
Si pagas Plus y no los ves, es normal: OpenAI los está desplegando poco a poco.
Cuál usar
Usa Astra si el trabajo es largo, difícil o delicado y el resultado te importa más que la factura: agentes que manejan el ordenador durante mucho rato, código complejo o investigación.
Usa Sol si trabajas con la IA a diario y quieres buen nivel sin pagar el precio de Astra. Es el que más sentido tiene para la mayoría de usos profesionales.
Usa Luna si haces tareas sencillas y repetitivas, como clasificar, resumir o extraer datos, o si no pagas ningún plan y quieres probar GPT-6 en la aplicación de escritorio.
Veredicto
Sol y Luna no cambian quién es el mejor modelo de OpenAI: sigue siendo Astra. Lo que cambian es el precio de entrada a GPT-6. Con Sol a 2 y 10 dólares, la mayor parte del trabajo diario ya no necesita pagar el precio de Astra.
La comparación interesante ahora está en la gama media-alta: GPT-6 Sol contra Claude Opus 5.5. Opus 5.5 rinde más en las pruebas que publica Anthropic, pero Sol cuesta la mitad. Tienes el análisis de Opus 5.5 en Claude Opus 5.5: precio, benchmarks y qué cambia, y el resto en el hub de inteligencia artificial.
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